【運用設計編 -３】企業のDX化のための生成AI活用研修

Knowledge UP の「生成AI習得コース」は、企業の未来を担うDX / AI人材を育成するための研修プログラムです。
本コースでは、生成AIの最新技術と応用方法を学び、実践的なスキルを身に付けます。企業の具体的なニーズに応じたカリキュラムで、即戦力となる人材を短期間で育成。
オンラインによる動画学習やチャットサポートによる個別指導を通じて、参加者のスキルを最大限に引き出します。
デジタルトランスフォーメーションによる業務の効率化を推進し、競争力を高めたい企業様に最適なコースです。

生成AI活用研修は、次の6つの研修で構成されています。

本研修で学習する生成AIツール一覧です。

『運用設計編 -３では、AI運用の“文化化”と長期スケール設計を強化。単発活用から脱却し、組織全体で成果が持続するAI基盤とロードマップを構築。
短期成果 × 中長期拡張性を両立し、AIが日常業務に自然に根づく環境を整えます。

「Knowledge UP」の「運用設計編 -３」は、個人活用のその先へ踏み込み、組織全体でAIを運用・定着させるための戦略を構築する発展編です。
デザイン・動画領域の効率化から活用状況診断、優先領域の特定、ロードマップ策定までを体系的に整理。短期成果と中長期の拡張性を両立し、継続的にAIが活きる環境を整えます。
組織レベルでAI活用を文化として根づかせる実践的ステップを提供します。

プロジェクト事例

広告業（受講者：36名）

• 『広告制作×AI自動化で、
• 制作精度・納期・提案の3軸を同時アップデート』

概要

動画編集・字幕・クリエイティブ修正工数をAI自動化し、制作負荷を削減。
調査→訴求設計→企画案→提案資料までをテンプレ化し、提案精度が均一化。
担当差で発生していた品質ブレと納期遅延を同時に改善。

POINT

vrew×Gemini×Perplexityで調査精度と制作スピードを両立
企画〜納品フローをAIで型固定化し、担当依存を解消

メディア業（受講者：19名）

• 『記事制作の「属人化」を解消し、
• 全体品質を底上げするAI運用基盤へ』

概要

記事制作・台本・構成案をNotebook LMで自動要約・自動整理し品質統一。
引用ソース提示型AI（Perplexity）で信頼性の高い記事生成へ移行。
月次更新・監修履歴をDB化し、改善サイクルを継続稼働。

POINT

記事制作をDB＋AI整理基準で統一し情報の信頼性を確保
ソース可視化で記事の監修・改訂サイクルを定常化